【.NET】Logging 库探索（二）：日志过滤

博主头像 人天生有一种能力——信息过滤。只要不是废物都具备这种能力，不需要算法和数据。生物许多行为是本能反应，深深刻进潜意识里。这就是人与机器的本质区别。机器在某些方面一旦没有相关的程序和算法支持，它就是废铁。 日志消息是给人看的，所以，过滤功能必不可少。即应用程序可以根据配置记录或不记录某些日志。 日志级别 ...

一行命令，解锁 Claude Code 全部权限-ClawGod

ClawGod，把官方藏起来的功能全部打开 你有没有这种感觉：明明Claude Code是最强的AI编程工具，但总有些地方“差点意思”？ 用最强的Opus模型，告诉你“订阅等级不够”。让多个AI同时协作，发现功能根本没开。想问个安全相关的问题，直接被拒绝回答。 这些限制不是技术上做不到的，是官方关掉 ...

【FHE 同态加密】我们如何实现同态加密推理（十五）：实测账本——一跳 1.8 小时，钱花在哪（同态加密推理性能剖析）

博主头像 关键词：同态加密 ｜ FHE ｜ 性能剖析 ｜ 实测账本 ｜ 自举 ｜ 域变换 ｜ CPU 推理 ｜ 大模型密文推理 ｜ 耗时分析 导读：一次同态加密推理的一跳（lay + boot）在 8 核 CPU 上约 1.8 小时，而这个时间绝大部分不在多项式乘法上——自举的两段域变换单独就占了约 80%。 ...

用 Docker 简化部署与版本升级：一份可复用的实践

博主头像 同事写了一个 app，笔者用它作为例子，聊聊 Docker 部署方式下如何简化部署和版本升级。核心思路很简单：把配置和代码分开，升级时只换代码，配置从备份里拿回来。 01 | 升级前先停服务 升级的第一步不是拉代码，而是先停掉正在运行的容器，避免文件被占用或状态错乱。下面的容器名 ontoforge ...

百万订单踩坑记-迷信框架

博主头像 前几天写了一篇《百万订单的架构演化》，有人留言「期待更多细节」。想了一下，确实踩了不少坑，写成系列应该对大家有帮助，所以就有了这个「百万订单」系列。 背景 我们是做花店 SaaS 的，业务是把各个外卖平台的订单聚合到一起。花店这个行业很特殊，节日单量特别大，像情人节、七夕、母亲节，都是高峰；平时单量 ...

.NET 环境——从 0.05 到 0.994：一次目标检测训练器可用性的排查与复盘

博主头像 在 .NET 环境下构建工业视觉面单定位系统的技术记录 文中所有配图均为真实训练产物。 一、一个反直觉的现象 先看两张图。 第一张：模型在一张从未见过的照片上的表现。绿色框是模型的预测结果——可以看到它准确地框住了包裹上的面单。 第二张：同一个模型的训练精度曲线。请关注 mAP 一栏，它的值是 0. ...

Go语言中结构体与JSON之间互相转换

博主头像 JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 restfull Api 接口中返回的数据都是json数据 结构体中的私有属性不能被json序列化 因为：结构体中的私有属性不能被json序列化，所以结构体中的属性必须是公有的。要大写。 结构体与JSON序 ...

如何比较你不同学科成绩的好坏？

博主头像 如果你看到语文78分、数学83分，第一反应可能是数学考得更好。 但不同学科的试卷难度、平均分、分数分散程度都不一样，原始分放在一起直接比，很多时候并不靠谱。 本文想聊的是：如何用描述性统计里的Z分数来比较不同学科成绩的好坏。 1. 先看问题：不同学科的原始分为什么不能直接比？ 假设某次考试里，一个学 ...

Skill和MCP推荐清单大全

博主头像 Skill & MCP 推荐清单：我私藏的 AI 扩展能力工具箱 我有时候需要一些 AI 扩展能力的时候，发现让 AI 搓一个比较耗费时间和 token，网络上找半天又不知道哪个比较好用。 因此建立这个文档，欢迎大家在下面留下觉得好用的 Skill / MCP，我会基于实用性和评价更新进文档里面。废 ...

Koog(1) —— JVM 下的 Agent 框架

博主头像 写在前面 如今的 Agent 是在是太火爆了。各种 Agent 应用层出不穷，但是基本都是 Python 和 Typescript 为主，这里面的主要原因还是生态。但是接下来，我将用一个系列的文章来介绍一个 Kotlin 语言的 Agent 框架 —— Koog。 一、JVM 下的 Agent 开发 ...

《从统计方法到大语言模型：NLP 的问题与方法演进》

博主头像 《从统计方法到大语言模型：NLP 的问题与方法演进》 导言 今天的语言模型可以续写、翻译、摘要、回答问题，也可以根据少量示例改变输出形式。回看这段历史，容易把各项研究排成一条通向大模型的直线。然而，早期论文通常只解决一个具体困难：离散词串难以泛化，循环网络难以训练，固定向量难以承载长句，或者预训练模 ...

用 Python 给非接触电压传感器做自动标定：Modbus 读取、二乘（least squares）拟合与误差报表

现场做完非接触电压测量改造，投运前总要跟标准表比对一次。人工抄表比对的问题是不好复现、不好留档，也不好看出误差随量程的分布规律。这篇笔记给一套可运行的自动标定方案：用 Python 经 Modbus RTU 读传感器读数，同时读取标准表（或手动录入标准值），做二乘（least squares）拟合得 ...

RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 三选一？这篇把消息队列选型彻底讲透了

博主头像 MQ 面试高频干货！RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 选型深度解析，摒弃单纯参数背诵，基于业务场景推导选型方案。横向对比三大 MQ 核心能力，附带事务消息、幂等消费、消息零丢失可直接落地 Java 代码。拆解消息丢失、积压、重复消费等生产难题，附面试应答模板，掌握完整 MQ 选型方法论... ...

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